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G7發佈《中國物流大數據報告》 -哥斯達黎加空運價格

 新聞     |      2020-10-28 01:31

 G7實時感知技術一年內讓危化品運輸超速下降96%

  物流運輸安全現狀未來將改善 實時感知技術護航

  通過連接車輛的發動機,通遼物流 ,G7可採集到發動機所有關於司機駕駛行為的數據,包括超速、急加速、急剎車等。根據這些業內獨佔的數據,G7統計出了貨車司機不同駕駛行為的發生次數及頻率,並對其駕駛性格進行分析並回類。數據表明,貨車司機近9成開車並不急躁,穩重型佔67.7%,温順型佔21.4%,而急躁型佔比僅為10.9%。而此前的《城市擁堵與司機駕駛焦慮調研》顯示,北上廣35%的私人車司機自稱有“路怒症”,佔比是急躁型貨車司機的3倍多!

  中國貨車單車日均行駛里程在300公里左右,而快遞快運行業單車最高日行駛里程超過了1500公里,是行業均勻值的5倍。近年來,伴隨着中國快遞業飛速發展,時效成為眾多消費者越來越看中的一項指標,貨運效率則成為包括消費者、貨主、物流公司等相關人羣和企業關注的焦點。從準點率來看,快遞快運行業也上風明顯,全港集運,以其91%的到達準點率,高出行業均勻值16%。數據顯示,G7智能管車在快遞快運行業普及率相對較高,其數據實時感知技術對車輛治理效率進步幫助很大,均勻可提升20%。

G7發佈《中國物流大數據報告》

  這可能和大眾對大貨車的普遍認知有所不同,回其原因,G7平台上的車輛可以通過數據全面瞭解貨車司機的駕駛情況,也為物流企業評估司機的KPI提供了可量化的標準,從而加速了行業內的優越劣汰,自然司機開車要規範很多。

G7發佈《中國物流大數據報告》

G7發佈《中國物流大數據報告》

  G7平台貨車司機油耗數據

  “防患於未然”永遠是最好的安全保障。當貨車司機在駕駛過程中出現急剎車、急加速等危險駕駛行為時,同步告知車隊治理職員,就能提前預估風險,降低車輛的事故發生率。數據表明,安裝G7智能管車的車輛事故率均勻可減少10%。

  駕駛行為除了能體現出不同司機的駕駛性格外,對於實際的車輛油耗也有極大影響。報告指出,與行業均勻水平相比,駕駛行為最好的貨車司機每千公里可節省油耗30升,一年約為3285升,用來發電能夠供1個北京市民使用12年半。倘若中國1500萬輛載貨汽車全部由這樣的優秀司機駕駛,一年節省的柴油可供北京居民8年的生活用電量!

  隨着“互聯網+”落地生根,物流業的變革正在悄然發生。目前中國擁有大約1500萬輛載貨汽車,3000多萬個貨車司機,盡大多數為中小企業及個人,物流行業總體呈現出“多、小、散、亂”的特點。運輸分散和信息化程度低造成我國物流行業效率低下,資源的嚴重浪費更是整個物流行業之痛。

G7發佈《中國物流大數據報告》

  專注於物流行業數據服務的G7,目前成功連接了超過30萬輛貨運車輛,超35萬名貨車司機,13萬多條標準路線,基於平台海量數據發佈了《中國物流大數據報告·貨車司機篇》(以下簡稱報告),揭祕中國貨運物流行業一線工作者的生存狀況,幫助大家瞭解中國物流貨運現狀,以數據服務助力中國物流行業創新發展。
  中國公路貨運主動脈TOP10揭曉 上海長途貨運線路數目相當於北京廣州之和
  貨車司機承擔着全國物流運輸76%的貨運量,是我國物流運輸行業中當之無愧的主力軍。大數據報告揭曉了中國公路貨運主動脈TOP10,即中國貨車司機最經常跑的10條線路。上海到廣州、上海到北京、蘇州到重慶為中國熱門長途路線前三甲。尤其值得關注的是,上海長途貨運線路數目最多,相當於北京與廣州之和,不愧為中國最大的物流中心!

  G7平台貨車司機疲憊駕駛數據

G7平台貨車司機駕駛性格分析

  我國的“道路安全交通法”規定,不得有連續駕駛機動車超過4小時未停車休息或者停車休息時間少於20分鐘的行為,可實際上即使連續駕車不到4個小時也難免會出現疲憊駕駛的情況,G7最新研發的人臉識別技術能夠通過分析監控視頻中司機的面部表情,來判定司機是否處於疲憊駕駛狀態,其預警效果將有效監視貨車司機的疲憊駕駛行為,進而減少事故的發生。

  據統計,油耗大約佔公路運輸物流本錢的26%,是所有本錢構成中最高的。對於各大物流公司來説,如何降低油耗永遠是車隊治理的重中之重。通過實際應用的數據顯示,G7智能管車通過改善貨車司機駕駛行為、優化車隊治理運營模式,一年可使車輛運營本錢均勻下降20%。
  近9成貨車司機開車並不急躁 好司機每年可省油3285升

  一直在路上奔波,疲憊駕駛是當下貨車司機不可避免的現狀。數據顯示,貨車司機疲憊駕駛午後(12-18點)與凌晨(0-6點)同樣嚴重,合計佔到了近6成的比例,而下午四五點是貨車司機疲憊駕駛最嚴重的時段。疲憊駕駛對於行車安全的重要性不言而喻,但是目前物流行業內還沒有很好的辦法來具體識別司機是否處於疲憊駕駛狀態。

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